孟德尔随机化在流行病学中的应用

广西快3_[官网入口]publichealth, ShanDong University publichealth ShanDong University publichealth, ShanDong University 一、流行病 病因 究中的理诚诚诚 病因诚诚是一切诚诚诚 究诚食、生活方式或诚境因素疾病 少能诚得到定性的诚果。 publichealth, ShanDong University 病因 究中的理诚诚诚 病因病因之诚的诚系诚诚 病因、危诚因素定因素之诚的诚系诚诚 publichealth, ShanDong University publichealth, ShanDong University publichealth, ShanDong University 诚代信息技诚生物诚诚学 分子生物 publichealth, ShanDong University 定父母方性诚的是某诚诚位化的粒子物诚。由于 诚的技诚水平的局限孟 可惜在孟德诚生前,诚一诚诚有得到充分的诚目。但是也 有完全被埋 1900年荷荷诚的雨果 德弗里斯(Hugo de Vries CarlCorrens Erich von Tschermak )、各自 究再次诚诚了诚一定律。诚诚诚诚去文的诚诚,最诚诚诚了孟德诚的诚文。 且以此诚一定律命名诚“孟德诚定律”。 publichealth, ShanDong University publichealth, ShanDong University 孟德诚 机化在流行病 诚用常诚诚察性流行病究诚诚诚行病因推 confounding )的干诚,暴露和诚局的诚诚诚序也常被混淆(又 反方向因果诚诚, causation),使得病因诚食不可信。广西快3_[官网入口]1986 年,Katan 首先在其一诚诚诚 中描述了诚诚的思想:不同基因型定不同的中诚表型,若诚表型代表 个体露特征,用基因型和疾病的诚诚效诚能诚模诚暴露因素诚疾病的作用,由于等位基 因在配子形成诚遵循 机分配原诚,基因型 疾病的效诚诚诚不 被诚诚流行病 究中的混诚因子和反向因果诚诚所歪曲。自此,提出了孟德诚机化的 孟德诚机化是以孟德诚 立分配定律诚基诚诚行流行病 究诚诚和 据分析,诚诚 publichealth, ShanDong University 诚诚因果诚模型工具诚量的诚诚理解 Instrumentvariable 混诚因素往往不可得且机常不能诚诚 publichealth, ShanDong University 、工具诚量暴露必诚具有 、工具诚量混诚因素必诚 立(无诚诚 方法推 publichealth, ShanDong University 孟德诚 机化 工具诚量的一诚特例(基因) 、诚诚架和诚料分析 、孟德诚机化诚用的前提 、孟德诚机化的诚点和缺点 publichealth, ShanDong University 基本原理 究诚诚,疾病诚生均可追溯到基因水平,基因型 中诚表型可直接作诚疾病的暴露因素或诚接代表暴露因素。因此究基因型和疾病 究暴露疾病的诚诚 受到混诚因素的影 ,而基因型(孟德诚分配定律和 自由诚合定律)是机分配的,且出生后是诚定的 疾病的诚诚不 受到各诚混诚 publichealth, ShanDong University 诚诚 架和诚料分析 型的差异β=cov(I,D)/cov(I,E)) publichealth, ShanDong University 前提 、了解基因疾病、基因 、基因型在人群中有一定的诚率,使诚本量不太少; 、理解子诚诚境的暴露因素 子代健康的诚系。 publichealth, ShanDong University 加强诚基因功能和代诚通路的诚诚克服诚诚病因 因果推 的缺点 publichealth, ShanDong University 四、例子 maur haemi hear blood pr mendel analys arge 尿酸,高尿酸血症缺血性性诚病 年诚,性诚,吸烟, publichealth, ShanDong University SLC2A9 暴露诚系 SLC2A9尿酸有 publichealth, ShanDong University SLC2A9 publichealth, ShanDong University SLC2A9 publichealth, ShanDong University 诚列CGPC和CCHS 尿酸/ 高尿酸血症 缺血性心诚病诚系(诚察性 moking, educat publichealth, ShanDong University 诚诚:尿酸 缺血性心诚病 有因果诚系 publichealth, ShanDong University 五、诚件诚诚 packageinstrumental variables google AER publichealth, ShanDong University 例子( dataframe containing 48 observations stateFactor indicating state. yearFactor indicating year. cpiConsumer price index. populationState population. packsNumber packsper capita. incomeState personal income (total, nominal). taxAverage state, federal averagelocal excise taxes fiscalye ar. priceAverage price during fiscal year, including sales tax. taxsAverage excise taxes fiscalyear, including sales tax. publichealth, ShanDong University with(CigarettesSW,price/cpi) with(CigarettesSW,income/pop ulation/cpi) with(CigarettesSW,(taxs subset(CigarettesSW,year subset(CigarettesSW,year publichealth, ShanDong University 程序 with(CigarettesSW,price/cpi) with(CigarettesSW,income/pop ulation/cpi) with(CigarettesSW,(taxs log(rincome) CigarettesSW,subset publichealth, ShanDong University 本身是在模型之外,由其他诚量定的诚量(通常诚诚 叫做外生诚量。例如在价格定的模型中,价格、需求量、 DetailsRegressors mosteasily specified twoparts right-handside, e.g., z3,where x1 z1,z2, instruments.Note exogenousregressors have oneexogenous regressor ex oneendogenous regressor en appropriateformula would publichealth, ShanDong University publichealth, ShanDong University

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高等教育 --  大学课件
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