工业4.0解析及对中国化工业的启示-罗兰贝格

黑龙江11选5_[官网首页]4.0北京, 2015.06.01 自我介绍资料来源:罗兰贝格 资料 刘文波 罗兰贝格全球战略委员会委员 罗兰贝格全球高级合伙人 央企上市公司宝钢股份有限公司, 独立董事 在中国及欧美为多家跨国公司、国企及私企提供管理咨询服务。在企业战略、市场营销、 组织管控、研发、运营提升、并购及整合等 方面有丰富的经验和独到的见解 工业4.0、中国制造2025领域咨询专家 《绿色增长、绿色盈利》、《轻足迹管理》等书的作者 领导了多个先进制造企业的战略规划及运营提升的项目 能源化工业务专长 专业经验 哈佛大学,能源管理 剑桥大学,工商管理硕士 英国克兰菲尔德管理学院,供应 链管理硕士 罗兰贝格是工业4.0话题积极的参与者和推动者客户 项目描述 我们在欧洲的工业4.0项目业绩 资料来源:罗兰贝格 为德国经济与技术部进行工业4.0对德国工业及中国经济潜在影响的研究 为法国工业部展开关于“法国生产工具进一步现代化”的研究 为BDI在意大利工业联合会双边峰会的展示进行准备工作 罗兰贝格成立了工业4.0欧洲工作组,通过内外联合方式充分利用公司内部专家及外部合作伙伴的力量 工业4.0欧洲专家 外部合作伙伴 罗兰贝格工业4.0欧洲专家 伯恩哈特.朗菲尔 德,德国 托马斯.里恩 德国 拉尔夫.莱辛 德国 弗兰克.莱尔特 比利时 罗伯托.卡佩利 意大利 卡斯滕. 德国资料来源:罗兰贝格 伊曼纽尔.博诺 法国 奇,法国马克斯.布朗 谢,法国 我们内外联 合的方式可 提供最前沿 信息及综合 解决方案 罗兰贝格是中国欧盟商会和德国政府的特别顾问,助力欧洲企业在中国成功发展 案例: 制胜中国工业中端市场 案例: 工业4.0 中国市场研究资料来源:罗兰贝格 资料来源:罗兰贝格近期数字化话题出版物 云和 可实现技术 工业4.0 和自动化 数字化 业务模式 对数字化变革的现状的经济影响进行评估 研究数字化变革对工作场所和劳动力市场 的影响 深入分析云计算在数字化未来中的角色 分析欧洲电信行业的未来业务模式 《首席运营官洞见》聚焦工业4.0 《思与行》系列刊物研究生产和用户界面 中的自动化应用 智慧数据 和多媒体 《大数据变革》——大数据方面权威书籍 深入探讨社交媒体和数字化营销话题 未来化工行业研究(1/2) ICIS 欧洲化工采购 未来中国化工行业的主要议题有哪些 2013 2013 2013 中国石化/化工业如何从角色转变中获 中国版亚洲石化科技大会 全球趋势如何影响石化行业的未来游 戏规则 资料来源:罗兰贝格 页岩气现象 2013 美国页岩气如何影响欧洲化工行业竞 未来化工行业研究(2/2) 资料来源:罗兰贝格 化工2035 概览 核心观点 无论在化工产品需求方面还是生产方面,全球市场 动态将使亚洲成为最具吸引力的高增长地 欧洲化工行业的衰退多源于来自全价值链的基础性战略挤压 全球化工行业的发展并非唯一,为欧洲的翻身提供了机会 对全球化工市场的八大细分领域进行评估,覆盖行业95% 尤以欧洲化工行业和未来竞争地位为关注重点 documentshall hasbeen compiled exclusive,internal use ourclient completewithout underlyingdetail analyses oralpresentation. madeavailable thirdparties without prior written consent from Roland Berger Strategy Consultants. RBSC does assumeany responsibility statementsmade RolandBerger Strategy Consultants 内容 页码 工业4.0:一场新的工业革命10 工业4.0带来的机遇及挑战23 工业4.0具体实践案例分享35 工业4.0对中国化工业的启示50 10 A.工业4.0: 业革命11 什么是工业4.0? 工业4.0将会使分散在不同公司中的人、物体和系统联 接起来,并创造一个具有动态性、实时优化和自我组 织的价值创造网络。这样一种系统将可以将成本、可 获得性、资源消耗等不同的标准进行优化。工作任务 设计可以适应根据不同地区劳动力需求和能力的不同 ,从而通过效率的提升和浪费的减少来提高竞争力。 Source: Plattform Industrie 4.0, BITKOM, Roland Berger 工业4.0 12工业4.0的核心: 一套系统、两大主题、三向集成 两大主题:智能工厂、智能产品 一套系统:信息物理系统 三向集成:纵向集成、横向集成、端到端集成 CPS(Cyber-PhysicalSystems),集成计算、通信与控制于一体的智能系统,通过人机交 互接口实现和物理进程的交互,使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协 作的方式操控物理实体 智能工厂:在生产自动化、设备智能化、信息数字化基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务;将跨内部工厂的所有环节信息链接,实现过程管控可视化、系统监管 全方位、生产制造绿色节能 智能产品:与生产过程互动、记录全寿命周期信息的、满足客户定制化要求的产品工业4.0的核心 资料来源:罗兰贝格分析 13 供应商 供应商群 工厂群 未来工厂 3D打印/添剂制造传感器 纳米技术 /先进材料 可连接机器人 云计算 更长生命周期的技术产品网络安全 机器到机器的通信物流4.0 完美调控大数据 先进的制造系统 客户 自动车辆 客户定制化需求与生产规模效率完美匹配 按需生产大规模定制 物联网 互联网与物品通过低功率无线电进行连接 数据报告完全透明化(情境化、全面化、协作机器人) 成本降低未来的资源 风能 可替代、非传统 太阳能 地热 原料可替代资料来源:罗兰贝格分析 工业4.0的生态系统 一系列的技术可以连接或者打乱现有的商业模式… 14 数据和通讯将是工业4.0的支柱 部分参与者已广泛支持、新参与者正在加入 工业4.0各种参与者的定位 工厂视角资料来源: 罗兰贝格分析 参与者 ERP系统 MES 系统 传感器 自动化建筑自动化 3D数据 大数据服务 压力、位置等传感器状态 所有建筑的数据,例如温度、光线、出入 控制、通风等 连接性客户 控制与自动化MES 系统 MES 系统 ERP系统 工厂4.0 建筑自动化 “虚拟”产品路线 新参与者 15 虚拟设计验证、测试/模拟、工厂计划和虚拟生产网络将 创造新的商业模式和供应链 虚拟现实支持设计和生产 客户 设计 有限元(FEA) 分析 工厂/产品 计划 注塑成型 机加工 清洗 组装 客户 3D打印 客户 其它客户 能力 注塑成型能力 着色能力 机械加工能力 组装3D 设计 虚拟现实和模拟 制造企业 3D打印服务商 20152030? “虚拟”生产网络 (根据可用能力自 动寻找生产路径) FiniteElement Analysis 资料来源:Dassault, Siemens, EOS, NASA/Oculus Rift, 罗兰贝格分析 资料来源:罗兰贝格分析 16 监控 精度制造过程 CAO,IAO 灵活性 可追踪性 服务 (整合与维护) CFAO 虚拟产业化 C对设备集中 计划和管理 设备与工厂互联 “智能”设备 (自校正) 精密工程 传统工艺 新增机器人 生产制造 多点输入、多点 操作机器设备 带编程/不带编 程的设备 每件均有无 线射频识别 追踪 有源传感器 改进 条件性维护 设备安装 任务专业化 责任划分 监视命令流程管理 物流自动化 互联网内部物流自动化 现有成熟度 工业扩散不断改进的成熟度 有限扩散未来成熟度 先驱产品设计流程 虚拟制造工厂数字化,生产 过程模拟 远程监控、移动 App、数据库共享 热敏元件、测湿 传感器及计数传 GPAO共享激光传感器、振 动开关、修正程 3D打印,智能辅助设备 大数据,远 程维护 PLM MES 破坏激光、 闪光代码、 Puces 精密制造 GPAO, PLM, RFID GV 频焊接传输中心 SNC、程序、多 轴设备等 数字指令 批次管理 订单流数字化 资料来源:罗兰贝格分析 工业 4.0的发展进程将涵盖5个方面,智能化及更好的互联 互通是重要的基础 技术演进示例–摘选 学习型组织 17 德国引领的“工业4.0”正在与美国提出的“工业互联网” 在理念与标准上展开竞争 资料来源:工业互联网集团,德国国家科学工程院, 新闻研究, 罗兰贝格分析 工业互联网 vs.工业 4.0 新词首次出现于 德国,2011 美国,2012 提出者 Acatech(国家科学工程院), 博世公司 通用电气推行者 德国政府, Acatec 工业4.0是联邦高科技战略行动计划的一部分, 与工业、非盈利研发机构 和大学合作共同推行 工业互联网联盟 由GE、思科、AT&T、英特尔和IBM于2014年3月组建 只有少数活跃的德国参与者–博世 作为指引者 工业政策:“要在工业数字化转型中取得引领地 位的德国战略计划" 互用性:“在各种工业环境下建立互联性" 偏重点 工业 4.0 工业互联网 聚焦于网络-实体生产体系催生的智能生产 稍微更多的IT驱动:“打破技术壁垒, 支持使用改善的物理与数字世界的 整合更好地访问大数据,释放商业 价值" 关键方面 18 工业 4.0 vs. 工业互联网 进一步分析这两个概念,我们会发现其主要不同在于工 业4.0以智能制造为新一代工业活动的中心 资料来源:罗兰贝格分析 Market research Engi- neering Testing Production planning Produc- tion Services Usage Revolutionary short engineering process Revolutionary autonomous production systems Revolutionary short virtualvalue chains Revolutionary flexible production systems, lot size-1 enabling Intelligent decisions Networks Fleets Facilities Machines Network optimization Fleet optimization Facility optimization Asset optimization Intelligentsystems RESULTS Intelligent devices DIGITAL WORLD 工业 4.0 工业互联网… 基于被视为计算机化制造行业的中心枢纽的智能工厂概念的整体方法 通过网络与实体系统及雇员的互动而创造的网络层面被重点强调 机器学习和智能工厂还是网络实体系统的关键方面 利用大数据和先进的分析学来优化网络和它们的组成 机器学习和物联网是优化潜力背后的主要因素 基于实时数据传输和机器对机器通信的运营的调整 19 有待私营部门筹齐;2)2亿欧元用于网络安全,2亿欧元用于工业4.0,2亿欧元用于智能服务;3) 年度政府补助,有望增长至2500万欧元 资料来源:罗兰贝格分析 预算:待定(2015年启动) 项目状态:工业4.0意识培养阶段 预算:7亿欧元(是国家制造 创新网项目的一部分) 项目状态:执行阶段 预算:6亿欧元 预算:拨1.5亿欧元给制造业与德国工业4.0具有合 作关系 全球主要制造业国家已开始推动工业4.0,但各国项目状 态及预算存在差异 全球开始推动工业4.0的情况 20 工业4.0可为欧洲工业创造可观的附加值 估算潜力 [德国、选定国家、10亿欧元、2025与2013年附加值差额] 资料来源:德国信息产业、电信和新媒体协会(BITKOM)、罗兰贝格分析 资本收益率附加值潜力 [单位: 10亿欧元] 78.8 应用 (范例) 备注 汽车行业面临的下一轮挑战: 越来越多的大规模定制和更加复 杂的供应链 借助先进技术,工业4.0可以实现: 改善设备利用率和ROCE 使供应链实现数字化,并且使其 更灵活 引入动态生产计划,提高制造效 细分市场附加值+15% 2.8 农业 通过农业机械间的点对点连接性,实现更加灵活和实时的生产计划 12.0 细分市场附加值 +30% 化工 通过实时利用过程监控中的营运、状态、环境数据,提高生产力 12.1 细分市场附加值 +30% 电子工程 通过实时数据传输提高全球生产过程的可调配性14.1 细分市场附加值 +15% 信息与 通讯 强化产品功能,为灵活易用的实时生产设计和监控提供解决方案 23.0 细分市场附加值 +30% 机械设计 通过对营运、状态、环境数据的网络化使用,实现更多创新 14.8 细分市场附加值 +20% 汽车 产品接口21 智能制造是“中国制造2025”的核心,表现为制造业的数 字化、网络化、智能化 科技部编制的《智能制造科技发展“十二五”专项规划》 “智能制造是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的 信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、 自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智 能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、 制造过程和制造装备智能化,是信息技术和智能技术与装备 制造过程技术的深度融合与集成。” 《中国制造2025》提出,新一轮工业革命的核心是由信息技 术、生物技术、新材料技术、新能源技术等新兴技术驱动, 以绿色、智能、泛在为特征的群体性技术革命,其核心表现 为制造业的数字化、网络化、智能化 内涵包括产品创新、技术创新和产业模式创新三个层次 产品创新指机械产品向数控化和智能化方向发展,从根本上提高产品功能、性能和市场竞争力 技术创新指制造业向数字化、网络化、智能化为特征的集成制造发展,全面提升产品设计、制造和管理水平 产业模式创新指规模定制生产方式和生产型服务业等制造业生产模式和产业形态的深刻变革 德国工业4.0概念更强调在满足高度定制化需求的 同时,保持生产制造的高效率和成本经济性 为实现这一目标,提出纵向、横向和端到端三大 集成,通过企业内部各个环节的纵向集成和外部 价值链上不同企业间的横向资源整合,以实现从 开发端到需求端的一致性和灵活性。黑龙江11选5_[官网首页]德国工业4.0 提出的这一构想深刻反应了德国制造业现实基础 中国智能制造概念更强调利用智能技术和网络技 术提升中国制造业的产品质量、技术水平和商业 模式,这正是中国制造业目前亟待提升的领域 中国希望在全球最大的制造业规模的基础上,调 整制造业产业结构,提升制造企业竞争力,实现 由“制造大国”向“制造强国”的转变 德国工业4.0与中国智能制造的差别 “智能制造”的定义 资料来源: 文献检索, 罗兰贝格分析 22 罗兰贝格认为,针对大多数中国企业而言,工业4.0的实 现将经历5个发展阶段 中国工业4.0的5个发展阶段 目前还主要依赖手工劳动的企业需要 首先对其生产线进 行自动化改造,提 高自动化和智能化 设备的应用程度 企业建成数字化工厂,实现制造过程 管理、质量控制以 及其它相关的职能 管理的数字化和可 基于CPS系统的智能制造在不同的工 厂范围内得以实现。 在该阶段,纵向集 成完成,不同工厂 间的设备实现互联 互通,通过数据连 接接受中央系统的 统一指令 横向集成在价值链不同环节和不同企 业间得以实现。整 个价值链的运营效 率显著提升,交付 周期得到最大限度 的缩短 制造商能够向客户提供大规模且 高定制化的产品 和服务,端到端 集成得以实现。黑龙江11选5_[官网首页] 并非所有行业都 必然会实现端到 端集成,不同行 业横向融合的程 集成的范围第一个阶段 自动化改造 第二个阶段 数字化工厂 第三个阶段 智能制造 第四个阶段 横向集成 第五个阶段 端到端集成 需要特别指出的是,未来新技术的出现可能会 改变阶段三到阶段五的发生顺序。例如,在拥 有绝对主导企业的行业内,阶段四有可能同时 甚至早于阶段三 资料来源: 文献检索, 罗兰贝格分析 23 工业4.0带来的机遇 与挑战 24 总体来看,工业4.0将会在多个方面带来明显的变化… 工业4.0的应用将产生的变化 能力的变化 简单的人机交互降低对技术工人的要求分布式/ 地区化 实施重新定义更加符合顾客需求的生产流程去人力化 降低人力成本占比资产周转 增加设备工作时间和利用率,基于状态的检修和维护减少停机时间 极大地降低库存灵活性 允许实时满足客户需求的动态产品规划快速推出新品 虚拟工具指导人们使用新产品直接的客户关系 资料来源:罗兰贝格分析 25 …从而对传统的生产方式和商业模式产生巨大的影响 资料来源: 罗兰贝格分析 工业4.0的特点 可负担的产品多样性—“一件产品的单位成本 基于自适应生产计划和定价(产出管理)的订单型生产 通过技术实现的由小型生产单位构成的去中心化网络 高利润率传统工业方法 新型工业4.0的模式 26 罗兰贝格对工业4.0发展的预测 根据对工业4.0的理解和研究,罗兰贝格公司认为有5个 主要预测判断值得关注 判断工业4.0对具体行业的影响力大小有五个关键指标 机械行业受影响最大,其次为电子和印刷 迄今为止,工业4.0的发展程度仅为10%左右,但有巨大提升效率和效能的潜力。仍需考虑内在风险 与其他欧洲国家相比,德国已做好迎接工业4.0的准备 罗兰贝格工业4.0准备度指数 在即将到来的竞争格局剧变中,硬件和软件供应商面临着两种未来 要真正实现工业4.0的大规模市场化应用,必须整合用户基础 资料来源:罗兰贝格分析 27 五大关键指标决定工业4.0与具体行业的相关度和对其影 响力大小 工作流程的 虚拟化程度 如信息物理系统和虚拟工厂之类 的方法使得机器 之间的自动化数 据交流成为现实 对软件标准和数据安全,以及潜 在的大额投资提 出新挑战 附加值高低及价值 链的复杂程度 智能数字化将使重置全球价值链 中的某些附加值 环节更为简化、 更为灵活 专业化制造商可迅速进入新市场, 但也可能迅速失 去传统优势地位 颠覆市场的技术 ("改变游戏规则") 新技术改变已有商业模式 3D打印技术可能引来整个机械行 业的变革 智能电网使地方储电站成为可能, 进而引起整个能 源传输基础设施 系统的改革 核心流程的 资源效能 工业制造中能源和原材料成本可 超过总投入的 80% 成本上升和监管制度迫使企业创 对新监管框架的预期 优化供应链和新生产技术使个性 化解决方案成为 可能,从而改变 规模效益 新用户细分领域产生(对于自身 和竞争对手来说 都是如此) 工业4.0 相关度的五项关键指标 资料来源:罗兰贝格分析 28 工业4.0对不同行业的影响力差异巨大 机械行业是受影响最大的产业之一 家具 造纸 玻璃、制陶、石料、泥土、建材 饲料 橡胶和塑料制品 其他汽车制造 汽车(整车、零部件) 电气工程 金属元件 附加值高低 改变游戏规则 虚拟化 电子、光学设备、数据处理 服装服饰 木材 化工制品 金属加工、金属制造 饮料工业 药品 纺织 新监管框架 资源效能 机械 印刷 受工业4.0影响的主要行业排行 资料来源:罗兰贝格专家评估29 工业4.0为工业和IT企业带来高风险、高机遇 核心元素 虚拟工业化新工业图景 风险还是机遇? 资料来源:罗兰贝格分析30 多种推动因素表明工业4.0将带来大量发展机遇与收益 机遇/收益 资料来源:罗兰贝格分析 生产过程与顾客信息更易追踪(大数据) 有机会将生产从劳动力成本低的地区转移(相对优势的变化) 罗兰贝格工业4.0观点 推动因素与发展机遇推动因素 大量可用数据(结构性/非结构性) (大众)定制化产品(混合度高/产量低) 需求日 益增多 传感/执行技术(包括机器人技术) 成本降低 31罗兰贝格工业4.0成熟度指数以国家经济水平为基础 调整为工业水平罗兰贝格工业4.0成熟度指数 互联网成熟度“工业优秀度” “价值网络” 工业4.0成熟度指数 就工业4.0而言,(国家)经济开始时 最初的观点 就某一具体国家而言,工业4.0相关度以及潜在收益的指标 进一步发展需要调整工业水平参数与应用 如有需求,可提供详细数据来源以及次级参数定义32 德国是为数不多从工业4.0中获益的欧洲国家之一 其他国家需增加投资 制造业份额 指数]爱尔兰 希腊 卢森堡 德国 罗马尼亚 挪威 塞浦路斯 比利时 芬兰 荷兰 保加利亚 立陶宛 匈牙利 捷克 瑞典 法国 英国 意大利 斯洛文尼亚 西班牙 爱沙尼亚 葡萄牙 丹麦 波兰 拉脱维亚 克罗地亚 奥地利 斯洛伐克 先行国家 保守国家 迟疑国家 资料来源:罗兰贝格分析 罗兰贝格工业 4.0成熟度指数 欧洲国家工业4.0发展情况 33只有解决了一定的挑战,工业4.0才能成为广泛市场现象 挑战 必做事项资料来源:罗兰贝格分析 以及重要的是:建立具有传统工厂/设备的界面,并将(部分)现有机器、系统、设备等用户整合进工业4.0中 获得工业4.0突破的前提 以推动工业4.0进入广泛市场 34实现工业4.0的八个关键领域 标准化和参考架构 管理复杂系统 行业综合宽带基础设施 安全与防护 工作组织与设计 培训与持续专业发展 监管框架 资源利用效率 从本质上说,工业4.0将包括CPS的技术整合,用于制造业、物流业,以及工业过程中的物联网及其服务。这将影响价值创造、商业模式、下游服务和工作组织 资料来源:罗兰贝格分析35 工业4.0具体实践案 例分享 36 工业4.0解决方案将经历简单应用、解决方案整合创新、 新型工业企业互联、形成强大生态体的演进过程 工业4.0发展路线图 全工厂 整体试点 过渡到真正的 工业 4.0 标准解决方案 广泛采用 解决方案正在形成中, 主要是一些实践案例和 还在进行中的解决方案 设计 工业4.0中期实践主要由 技术驱动;工厂规模的 试点解决方案将出现 随着解决方案被广泛采 用,创新整合的新解决 方案快速出现,大部分 设备和技术的更新需求 日益明显 随着生产机械的发展, 当企业、设备和员工为 工业4.0做好准备,基础 设施满足新需求和标准 时,工业4.0将更为全面 地实现 现在 ~2020 2025 2030+ 关注于应用 局部 技术试点 资料来源:罗兰贝格分析 37 汽车行业将处于工业4.0前沿 领先参与企业将发起倡议,甚至是试点项目 资料来源:公司网站,罗兰贝格分析 现有汽车行业4.0项目概览 (部分) 公司 "LUPO":对自主产生目标进行性能评 工业4.0项目“协作机器人技术”:更加安全和用户 友好的新一代机器人,在组装线上与人 类进行密切团队合作 “3D打印拇指”:3D打印定制化的拇指, 为工厂工人带来援助,让工人安全、高 效合作,尽量减少手部负担 “基于手势的质量保证”:基于手势的 质量保证通过手势交互改善上漆保险杠 的质量保证 “IWEPRO”:带有去中心化智能系统的 模块化/加工车间生产 “mecPro2”:用于信息—物理系统的基 于模型的新型开发过程 “smARPro”:生产系统中人类的智能助 “KapaflexCy”:自行组织人-信息-物理系统中的产能灵活性 合作伙伴 注重生产 [倡议] 注重生产计划/物流/设计 [试点阶段] 协作机器人技术:更加安全和用户 友好的新一代机器人,在组装线上 与人类进行密切团队合作 虚拟服务和程序的实用参考架构 通过部分自主计划和以人为中心的 决策支持实现的同步生产 基于射频识别的部件跟踪:基于射 频识别技术为汽车行业优化物流过 “智能头灯技术:基于激励器的系统,用于自行校准智能头顶,提高 道路安全性,包含新型生产理念 高效电动汽车的智能热传递系统: 用于为电动汽车开发自行调节的热 量管理系统 条件性监控:优化沃尔福斯堡重要 工厂内舒勒压力机的正常运行时间 汽缸盖制造过程的优化:借助数据 挖掘技术和实时分析能力实现 合作伙伴 公司 工业4.0项目 38 罗兰贝格方法以用户为中心,注重交互,将自上而下和 自下而上的各种要素结合起来 罗兰贝格方法的指导性原则 以用户需求为中心 将用户和合作伙伴的需求作为数字化集团4.0战略的基础 交互式的方法 部门专家和行业专家合作开发相关理念,共同发展 突出自上而下的要素,同时关注对一部分自下而上要素的校验 自上而下突出整体结构和原则,自下而上则关注局部、组织发展的细节 和试点工作的管理 以结果为导向的工作风格 不仅要务实、以假设为基础、以执行为导向,也要用事实说话 资料来源:罗兰贝格分析 39 在推荐办法中,罗兰贝格设计了独特的八大步骤 推荐办法 23/02 30/04 初始分析 自上而下的数字化检查评估 数字化市场 现状 当前和未来 的竞争对手 的行动 Pessimistic scenario BASECASE DE Optimisticscenario 20202000 2014 Actual Forecast Market volume …provides different images reflectvolatility …considers numerous influence factors complexity…combines internal externalviews identifyblind spots Scenario planning Scenarioii Scenario iii FUTURE TODAY Disruption Counter- action 07/09 战略细化 II 量化的商业案例 自下而上的数字化检查 评估(全球) 潜力发掘(中期效率、 平台期) EventBroadcast Services remain core segment based existingcapabilities, however limited potential Potentialfuture opportunities from Contribution Networks from increasing demand datacapacity CableTV Solutions facing limited growth potential substitutesfrom IP-based offers, while segment BroadcastICT Solutions offerfull-service 3p offerings highly attractive, increasingpressure from large telecoms cableproviders expected Existinginfrastructure customerbase Technologicalknow-how furtherrelated innovation Comparatively high Medium Comparatively low Positive impact impactNegative impact Future innovation focus Broadcast ICT Solutions Event Broadcast Services Cable TV Solutions Contribution Networks Services Existing resour- ces1) Inno- vation capacity2) Growth Profi- tability Compe- titive pressure Substi- tutive pressure Inno- vation rate Contribution Networks MB capabilities Market attractiveness Event Broadcast Services Cable TV Solutions Broadcast ICT Solutions Marketattractiveness 2006 2009E1) 2010E1) 2011E1) LossStatement Gross Sales 151,1 117,4% 156,5 117,2% 151,8 119,1% 156,3 119,9% 158,3 120,2% 162,0 120,2% Total Sales Deductions -22,9 -17,8% -23,1 -17,3% -23,4 -18,4% -25,9 -19,9% -26,6 -20,2% -27,3 -20,3% Net Sales 128,2 99,6% 133,4 99,9% 128,3 100,7% 130,4 100,0% 131,7 100,0% 134,7 100,0% Increase stock0,5 0,4% 0,1 0,1% -0,9 -0,7% 0,0 0,0% 0,0 0,0% 0,0 0,0% Equipment capitalized 0,0 0,0% 0,0 0,0% 0,0 0,0% 0,1 0,0% 0,1 0,0% 0,1 0,0% Total output 128,7 100,0% 133,5 100,0% 127,5 100,0% 130,4 100,0% 131,7 100,0% 134,7 100,0% Cost materials-53,4 -41,5% -54,1 -40,5% -51,8 -40,6% -53,2 -40,8% -56,7 -43,1% -58,3 -43,2% Gross Profit 75,3 58,5% 79,4 59,5% 75,7 59,4% 77,3 59,2% 75,0 56,9% 76,5 56,8% Other operating income 4,1 3,2% 4,5 3,4% 5,1 4,0% 4,2 3,2% 3,9 2,9% 3,9 2,9% Personnel expenses -34,9 -27,1% -36,5 -27,4% -36,2 -28,4% -33,7 -25,8% -30,8 -23,4% -31,6 -23,4% Other operating expenses -30,0 -23,3% -32,9 -24,7% -31,3 -24,6% -30,6 -23,5% -27,7 -21,1% -27,4 -20,3% Direct Sales costs -8,6 -6,6% -8,9 -6,7% -8,9 -7,0% -9,6 -7,3% -9,8 -7,4% -10,0 -7,5% Depreciation -3,9 -3,0% -3,8 -2,9% -4,4 -3,5% -4,4 -3,4% -4,3 -3,3% -4,5 -3,3% Operating Costs -73,2 -56,9% -77,7 -58,2% -75,7 -59,4% -74,0 -56,7% -68,8 -52,2% -69,6 -51,7% Operating Result 2,1 1,6% 1,7 1,3% 0,0 0,0% 3,3 2,5% 6,2 4,7% 6,9 5,1% EBITDA 6,0 4,6% 5,5 4,1% 4,4 3,5% 7,7 5,9% 10,5 8,0% 11,3 8,4% Financial Result -1,4 -1,1% -1,5 -1,1% -1,6 -1,3% -2,4 -1,9% -1,8 -1,4% -2,0 -1,5%

工业4.0解析及对中国化工业的启示-罗兰贝格

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幼儿/小学教育 --  教育管理

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